mysql 索引合并

索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。

索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。

以下四个例子会产生索引合并：

SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;
SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key = 30;
SELECT * FROM t1, t2 WHERE (t1.key1 IN (1,2) OR t1.key2 LIKE 'value%') AND t2.key1 = t1.some_col;
SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.key1 = 1 AND (t2.key1 = t1.some_col OR t2.key2 = t1.some_col2);

索引合并有以下已知的局限性：

1、如果查询语句包含一个带有严重AND/OR嵌套的复杂的WHERE子句而MySQL没有选择最佳计划，那么可以尝试使用以下的标志符转换：

(x AND y) OR z => (x OR z) AND (y OR z)
(x OR y) AND z => (x AND z) OR (y AND z)

2、索引合并不适用于全文索引。

在 EXPLAIN 语句输出的信息中，索引合并在type列中表现为“index_merge”，在这种情况下，key列包含使用的索引列表。
索引合并访问方法有几种算法，表现在 EXPLAIN 语句输出的Extra字段中：

Using intersect(...)
Using union(...)
Using sort_union(...)

下面将更详细地描述这些算法。优化器根据各种可用选项的成本估计，在不同的索引合并算法和其他访问方法之间进行选择。

Index Merge Intersection算法

Index Merge Intersection算法对所有使用的索引执行同步扫描，并生成从合并的索引扫描接收到的行序列的交集。

这种算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用AND连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下两种之一：

一、这种形式的N部分表达式，索引正好包括N个字段（所有索引字段都被覆盖），N>=1，N如果大于1就是复合索引：

key_part1 = const1 AND key_part2 = const2 ... AND key_partN = constN。

二、InnoDB表主键上的任何范围条件。

例子：

SELECT * FROM innodb_table
WHERE primary_key < 10 AND key_col1 = 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE key1_part1 = 1 AND key1_part2 = 2 AND key2 = 2;

Index Merge Union算法

该算法类似于Index Merge Intersection算法，适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，且条件是以下三种之一：

三、符合Index Merge Intersection算法的条件。

SELECT * FROM t1
WHERE key1 = 1 OR key2 = 2 OR key3 = 3;
SELECT * FROM innodb_table
WHERE (key1 = 1 AND key2 = 2)
OR (key3 = 'foo' AND key4 = 'bar') AND key5 = 5;

Index Merge Sort-Union算法

该算法适用于当WHERE子句被转换成多个使用OR连接的不同索引key上的范围条件，但是不符合 Index Merge Union算法的。Index Merge Sort-Union和Index Merge Union算法的区别在于，Index Merge Sort-Union必须首先获取所有行的行id并在返回任何行之前对它们进行排序。

SELECT * FROM tbl_name
WHERE key_col1 < 10 OR key_col2 < 20;
SELECT * FROM tbl_name
WHERE (key_col1 > 10 OR key_col2 = 20) AND nonkey_col = 30;

到此这篇关于mysql 索引合并的使用的文章就介绍到这了