《看透springmvc源码分析与实践》读书笔记一

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解决速度问题的核心是解决海量数据操作问题和高并发问题。

网站复杂的架构就是从这两个问题演变出来的。

海量数据的解决方案:

  1. 缓存和页面静态化

    将从数据库获取的数据暂时保存起来,在下次使用的时候无需重新到数据库中获取，这样可以大大降低数据库的压力。

    缓存可以通过程序直接保存到内存中(使用Map，尤其是使用ConcurrentHashMap)和使用缓存框架(Ehcache,Memcache,Redis)两种方式。

 2. 数据库优化

    解决数据量大的问题，是避不开数据库优化的。

    ①. 表结构优化    ②SQL语句优化   ③分区     ④分表    ⑤索引优化   ⑥使用存储过程代替直接操作等

 3. 分离活跃数据

 4. 批量读取和延迟修改

 5. 读写分离

 6. 分布式数据库

 7. NoSQL 和 Hadoop

高并发的解决方案

  1. 应用和静态资源分离

  2. 页面缓存

  3. 集群和分布式

     集群是每台服务器都具有相同的功能，处理请求时调用哪台服务器都可以，主要是起到分流的作用。

     分布式是将不同的业务放到不同的服务器中，处理一个请求可能需要用到多台服务器，这样提高一个请求的处理速度。

  4. 反向代理

      代理服务器是代我们获取想要的资源，然后将结果返回我们，所要获取的资源是我们主动告诉代理服务器的。

      反向代理服务器是我们正常访问一台服务器的时候，服务器自己调用了别的服务器的资源并将结果返回给我们，我们自己并不知道。

  5. CDN