java用opencv实现滤镜_opencv滤镜-二值化实现黑白滤镜

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黑白滤镜

黑白滤镜非常简单，顾名思义就是图像只有黑色与白色，这实际上就是图像的二值化。实现的原理也非常地简单，设定一个阈值，假设为128，判断每个像素点的灰度值，大于128设为255(对应白色)，小于则设为0(对应黑色)。

代码实现// black and white filter

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#include

int main()

{

// 以灰度图的方式读取图像

cv::Mat img = cv::imread("fruit.jpg", 0);

for (size_t i = 0; i < img.rows; i++)

for (size_t j = 0; j < img.cols; j++)

if (img.at(i, j) > 128)

img.at(i, j) = 255;

}

else

img.at(i, j) = 0;

cv::imshow("黑白滤镜", img);

cv::waitKey(0);

return 0;

opencv函数实现

上述代码把简单的二值化原理实现了一边，opencv中已经有函数实现了这个功能。该函数的原型为：double cv::threshold ( InputArray src, //输入图像

OutputArray dst, //输出图像，即阈值操作处理后的图像，为只有黑白的二值图

double thresh, //阈值，阈值操作的判断条件

double maxval, //最大值，设定输出图像灰度的最大值

int type //阈值操作的方式类型

)

所以，二值化实现黑白滤镜的代码可以修改为// black and white filter

cv::Mat black_and_white;

// 调用opencv函数

cv::threshold(img, black_and_white, 128, 255);

cv::imshow("黑白滤镜", black_and_white);