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数据治理在业务中台的实践

与纯粹的线上互联网公司不同的是,贝壳无法把所有交易过程线上化,只能尽可能的将交易关键节点先线上化。因为整个交易过程中,绝大部分关键节点都需要线下带看和经纪人沟通。这也就导致了很多数据是线下收集的,这也是贝壳数据呈线下化特点。

数据治理在业务中台的实践 配图01

数据治理在业务中台的实践 配图02

数据治理在业务中台的实践 配图03

数据治理在业务中台的实践 配图04

数据治理在业务中台的实践 配图05

数据治理在业务中台的实践 配图06

数据治理在业务中台的实践 配图07

数据治理在业务中台的实践 配图08

数据治理在业务中台的实践 配图09

数据治理在业务中台的实践 配图10

数据治理在业务中台的实践 配图11

数据治理在业务中台的实践 配图12

数据治理在业务中台的实践 配图13

数据治理在业务中台的实践 配图14

数据治理在业务中台的实践 配图15

数据治理在业务中台的实践 配图16

数据治理在业务中台的实践 配图17

数据治理是指为确保数据安全、私有、准确、可用和易用所执行的所有操作。它包括人们必须采取的行动、必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中为其提供支持的技术。数据治理对于确保数据安全、可靠、私有、易用且符合内部和外部数据政策而言是必要的。可以借助数据治理设置和执行控制措施,允许对数据进行更多访问,以便从对数据的控制中获得安全性和隐私权。当前,企业变革已经成为企业适应剧烈变化的市场环境、实现长期发展的必经之路。然而,过去为组织带来工作效率提升的烟囱式的孤岛式的业务系统已经成为组织变革重组的阻力,这也是从数据层面打通各个组织单元、实现业务单元快速重组的最根本的需求来源。


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